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Amazon Attribution具體功能和優(yōu)勢

積加ERP

Amazon Attribution是一種新的BETA測量解決方案,旨在幫助品牌和賣家獲得更多的流量提高轉(zhuǎn)化率,該工具將幫助賣家了解亞馬遜產(chǎn)品流量從何而來,從而更好地調(diào)整自己的營銷…

Amazon Attribution是一種新的BETA測量解決方案,旨在幫助品牌和賣家獲得更多的流量提高轉(zhuǎn)化率,該工具將幫助賣家了解亞馬遜產(chǎn)品流量從何而來,從而更好地調(diào)整自己的營銷策略。

Amazon Attribution

關(guān)于Amazon Attribution

Amazon Attribution將向賣家直觀地展示,不同渠道廣告(如展示廣告、搜索廣告、視頻媒體等)是如何影響買家發(fā)現(xiàn)、研究和購買自己在亞馬遜上刊登的產(chǎn)品。通過Amazon Attribution,賣家將對對流入產(chǎn)品詳情頁、產(chǎn)生購買的流量有一個更深入的認識。

作用

1、通過Amazon Attribution賣家可以對亞馬遜產(chǎn)品的流量來源進行深入分析,以便能夠更及時調(diào)整營銷策略,增加產(chǎn)品銷量的同時又能快速的提升轉(zhuǎn)化率。

2、Amazon Attribution上的一些獨特轉(zhuǎn)換指標,比如亞馬遜產(chǎn)品的詳細頁面瀏覽量、購買率和銷售額等,能夠讓賣家全面了解自己的每一個營銷策略如何對亞馬遜上的購物活動做出貢獻以及對流量的深入了解。

具體功能

1、衡量功能

賣家可以利用Amazon Attribution對各個廣告渠道有效性的分析,了解各個渠道廣告對銷售的影響。

2、優(yōu)化功能

Amazon Attribution將根據(jù)賣家需求,報告各個廣告渠道表現(xiàn)情況,使賣家能通過不斷優(yōu)化廣告中的關(guān)鍵變量,來最大化銷量增量(in-flight optimization)。

3、計劃功能

賣家可以通過Amazon Attribution回顧各廣告渠道表現(xiàn),分析相關(guān)的亞馬遜細分受眾,來規(guī)劃未來的營銷策略,以最大化投資回報率。

工作原理

Amazon Attribution的工作原理是在你用來驅(qū)動客戶訪問亞馬遜的URL的末尾添加一個標簽。從這個意義上說,它很像Facebook的轉(zhuǎn)換跟蹤,Amazon Associates 跟蹤,或者任何其他類型的合作伙伴跟蹤。一旦你為Amazon Attribution激活了一個賬戶、登錄并添加任何你想在儀表盤上跟蹤的產(chǎn)品。接下來,就為要跟蹤該產(chǎn)品的每個渠道或廣告活動生成一個標簽。

例如,你在銷售產(chǎn)品A。你將在Amazon Attribution中添加產(chǎn)品A,生成一個標簽來跟蹤產(chǎn)品A在Facebook上的廣告。然后將這個標簽添加到你用來在Facebook廣告中推動流量的鏈接中,你將獲得此特定標簽的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

你還可以為某些情況創(chuàng)建標簽。假設(shè)你正在嘗試一個Facebook視頻廣告(通常會投放常規(guī)的文本/圖片廣告)。你可以創(chuàng)建不同的標簽,并僅將其應(yīng)用于視頻廣告中的鏈接。然后你會比較視頻廣告和其他Facebook廣告的轉(zhuǎn)換指標和銷售影響,看看視頻廣告是否比普通圖片廣告提供更多的最終轉(zhuǎn)換。

特點

1、Amazon Attribution計劃的初期階段是基于UI的自助計劃。

2、據(jù)我們所知,測試版中不會提供任何API(應(yīng)用程序編程接口))。

3、Amazon Attribution將顯示內(nèi)部(AMS)和外部(AAP,非亞馬遜外部)的流量。

4、銷售報告將顯示總銷售額,無論是第三方還是銷售商。

5、截至目前,該計劃僅供供應(yīng)商使用,廣告客戶可免費使用。

優(yōu)勢

如果沒有Amazon Attribution,就很難衡量站外流量活動的影響。如果你要提供促銷碼,則可以將點擊廣告的人數(shù)與兌換優(yōu)惠券的人數(shù)進行匹配。如果你使用登陸頁面工具,你還可以通過亞馬遜獲取頁面訪問量、優(yōu)惠券聲明和點擊量等分析數(shù)據(jù)。這些都是不錯的指標,但它們不能提供你的流量表現(xiàn)的全貌。

數(shù)據(jù)對于制定有效的數(shù)字營銷策略至關(guān)重要。如果沒有數(shù)據(jù),就只有猜測,而且你永遠無法真正洞察你的策略是否正確。這對于像Facebook廣告、谷歌搜索和展示廣告這樣的媒體尤其重要。你需要不斷地測試和優(yōu)化你的活動,以更少的廣告支出來實現(xiàn)更多的目標。

如果你的目標是在亞馬遜上推動更多的銷售,而不知道有多少銷售直接從這些廣告,那么你永遠不可能完全優(yōu)化你的廣告。此外,你能夠分析買家購買旅程的每一步,從而確切地了解銷售漏斗的哪一部分需要優(yōu)化。

示例:你在Facebook上的廣告獲得了很好的CPC,但在亞馬遜上的銷售額很少。借助Amazon Attribution,你將能夠看到亞馬遜Listing的詳情頁面瀏覽量、Facebook廣告點擊量、加購量以及購買量。這樣一來,你就可以找到需要優(yōu)化的部分。例如點擊量高、頁面瀏覽量高,但購物車數(shù)量少,那么你的listing中可能有需要優(yōu)化的內(nèi)容。

局限性

亞馬遜的歸因還在測試階段,所以需要注意一些局限性。Attribution標簽只有在直接導向亞馬遜的鏈接具有該標簽的情況下才有效。因此你必須確保亞馬遜之前的渠道中的最終鏈接是帶有Attribution標簽的鏈接。

例如,如果你有一個從Facebook Ads到目標網(wǎng)頁然后再到亞馬遜的渠道的銷售漏斗,Attribution標簽應(yīng)包含在該目標網(wǎng)頁到亞馬遜的鏈接中,因為該鏈接將作為亞馬遜的推薦來源URL。

此外,盡管你可以使用Amazon Attribution來追蹤外部流量的轉(zhuǎn)化率和其他關(guān)鍵指標,但不幸的是你不能像用FacebookPixel 那樣進行重新定位(比如重新定位那些添加了商品但沒有購買的人)。亞馬遜不太可能允許這樣做,因為這將為賣家提供一種將顧客轉(zhuǎn)移到自己網(wǎng)站的方式。

這意味著重新定位是一種付費廣告的強大定位方法,只有在你的漏斗中有一個中間步驟(如一個著陸頁)時,才可以進行重新定向。

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