1、廣告的數據化運作策略

以價格、產品、評估數量等接近為切入點。推薦你可以查詢下熱門榜單Top前5，或者新產品名單Top前3。

例如，新產品列表有很多值得學習借鑒的地方，特別是在投放技術上花更多的心思。此外，暢銷排行榜Top前5主要分析關鍵詞、廣告排名、關聯廣告排名、ASIN關聯排名和Listing細節(jié)頁面的廣告閉環(huán)等，都需要詳細了解。

2、關聯流量打法

廣告發(fā)布后，如果廣告效果仍然不理想，則相關流量也值得關注。比方說，Best Seller相關流量的大類排名都有幾百個上千，除了要關注相關自然流量本身之外，還要看產品的價格，最終能否形成自己的競爭優(yōu)勢。

假定，該產品售價為49.99美元，與產品15.99美元相關聯，則優(yōu)勢很小。所以，積極收集同類優(yōu)質賣家的廣告打法數據，多維參考從而最終確定最佳方案不容忽視。

3、細節(jié)頁面的廣告投放

大家都知道，廣告呈現主要有三個方面：一是Topsearch，二是產品詳細信息，三是產品搜索頁面。所以，到底哪一個位置的曝光量最大，要怎樣投放？相對地，詳細頁面的曝光要遠遠大于搜索結果頁面。建議盡可能在詳細頁面上增加廣告預算，以獲得免費流量。自然，廣告最好形成閉環(huán)，這樣才能使整體的高度轉化。

4、跟蹤廣告數據的表現

廣告業(yè)并不只是簡單的點擊加點或降價，更考驗賣家有能力跟蹤廣告數據表現。具體來說，在哪些地方投放廣告，比如，當Listing評價數超過50，平均評分4.0以上時，就可以在自動廣告中投放類似的廣告。此外，還可對Top的前100進行逐個分析，并思考幾個問題：歷史中、后期是否仍以推陳出新的廣告為主，已經到了中后期且積累了不錯的一個Review時，是否還需要考慮幾個問題。

5、同行經驗借鑒

對廣告過程進行優(yōu)化，不僅要分析廣告報表，更要熟悉歷史廣告已在哪些競爭者下展示過。把優(yōu)質賣家作為新產品名單上的目標和學習對象，例如借鑒對方的關鍵詞投放技巧、具體投放位置，然后逐步調整和完善自己的廣告策略。